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港實測 招聘 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
從火星探測系統到輔助工業製程,美國工業用 AI 新創 Beyond Limits 如何在台灣做到技術在地化應用?
李佳樺 2021/08/13
從2012 年美國太空總署成功將探測車「好奇號」送上火星至今,已經過了3000多個「火星日」,肩負著火星探測的重要任務,8年來好奇號傳回許多對火星的重要觀察與發現。背後更不為人知的,則是好奇號的 AI 運算系統,其實是由美國新創 Beyond Limits 的團隊建立的,公司發展至今也將觸角伸到能源、先進製造等產業,建立 SaaS 服務,為產業提供 AI 輔助平台,2020 年更獲得 1.3 億美元的投資,拓點到台灣、日本、新加坡、香港等地。
Beyond Limits 將 AI 應用到產業製程的契機,源自於當時跨國石油集團 BP 在墨西哥灣發生的漏油事件,企業希望導入 AI 優化決策過程,合作中也發現了石化能源產業的痛點,研發出石油配方建議系統、石油製程操作檢引系統等 SaaS 產品,不僅受到美國石油公司歡迎,日本市場也買單。
有了日本的先例,這套美國研發出的產品,照理說要拓展到亞洲市場應該不成問題,不料到了台灣卻窒礙難行,甚至需要重新開發不同的產品。
Beyond Limits 的台灣團隊究竟面臨了什麼挑戰?
台灣市場與美國差異大,Beyond Limits 台灣團隊必須如創業般從頭研發產品
台灣分公司總經理張中宜說明,台灣產業的先天特性,讓美國母公司已開發的產品都面臨市場可行性低落的問題,以石油產業的產品舉例,在台灣只有中油、台塑兩個客戶,且台灣的石油公司並不做研發工作,多半直接向國外公司購買配方,因此團隊必須在美國 SaaS 模式 的技術基礎下,研發出符合台灣市場、針對不同產業需求的商品。
「Beyond Limits 在台灣設立公司時的處境,跟重新創業差不多。」張中宜表示,AI 應用產品的開發不僅需要能夠從零開始寫演算法的工程師,也要有懂產業製程的專家團隊,龐大的研發費用與對產業專家的需求,讓每一次產品開發都像募資活動,團隊必須透過產業訪談做足市場研究找到痛點,說服製造公司與他們合作開發能解決產業問題的軟體。
然而開發全新市場對張中宜來說並不陌生。
她曾經在孟加拉創立幫助偏遠地區孩童課輔的非營利組織 e-Education ,第一年就讓偏鄉學子考上孟國最高學府卡達大學,更順勢搭上鼓勵企業與 NPO 合作的開放式創新風潮,讓卡西歐、 AI 新創、安永都找她擔任顧問,執行戰略布局或開發新通路的工作,面對 Beyond Limits 在台灣的難題,團隊選擇了電動車電池研發、面板機器手臂維修與人流異常預警系統等三個產業切入。
延伸既有美國產品技術,尋找合適的台灣在地產業切入開發產品
選擇電動車電池產業與 Beyond Limits 在美國石油產業的經驗有關,研發電池的過程與石油廠研發機油的邏輯相似,痛點都在於漫長的研發過程,就像做菜時要多次嘗試才會知道多少的鹽與油才是最佳的調配一樣,電池配方更要經歷至少半年的實驗,且實驗設計也要在無數次團隊與客戶的交鋒後才能成型,溝通成本相當高昂。
使用 Beyond Limits 導入認知 AI 架構的電池配方建議系統,研發人員只要以自然語言輸入期望的電池規格、價格與電車轉速,系統即可在 43 分鐘內提供數百種配方與實驗方式供選擇,縮短約 2 千倍的研發時間。
Beyond Limits 也在 7 月 29 日宣布與日本的三井物產公司進行策略結盟,以其認知 AI 的核心技術,協助三井投資的液化天然氣廠進行巨量資料分析,並整合作業人員專業知識與數位化作業模式,制定出精簡有效率的解決方案。日本三井整合數位策略部部長常務董事真野雄司氏說,透過與 Beyond Limits 的合作可以改善與再造營運流程,更有效率執行現有事業群的高附加價值項目。
另外,Beyond Limits基於公司在美國既有的輔助風電機維修平台,投入面板機器手臂維修建議系統的開發,「雖然也想在台灣用同一套產品幫助風電產業,也與風電廠陸續接洽,但台灣的風電仍在建設階段,缺乏營運經驗,目前的維修需求也不高。」張中宜談到,市場開發的大方向是要在台灣尋找具備預測維修需求,且市場密集、成熟的產業,公司在與投資人仁寶電腦的合作中,發現光電面板產線中機器手臂的維修概念與風機維修類似,而且痛點也類似:包含高昂的維修成本、未經標準化的維修流程,以及依賴經驗的維修決策。
目前輔助維修系統正與日本機器手臂原廠合作開發,由廠商提供維修資料與產業專家, Beyond Limits 透過 AI 分析維修數據,建立資料背後的邏輯推演,系統最終能判斷機器損壞的原因,並建議耗材種類與維修方式。從管理者的角度能降低維修、備料倉儲成本,對維修人員來說也有可依循的維修建議,長遠更能累積產業知識 ( domain know-how ) ,促進升級。
以邊緣運算技術,與北捷合作開發人流異常預警系統
而將技術從太空拉回到地面,Beyond Limits 也能在大眾運輸犯罪預警上有所發揮。他們與北捷合作,使用等同於在火星探測時、消弭與地球時差的邊緣運算技術,原理是透過分散式的運算提升效率,達成在監控系統的邊緣節點就進行異常人流的辨別,降低反應時間落差。
張中宜舉例,正常的人流像是乘客擠進車廂內的固定位置,開始滑手機,異常的人流可能是人群往四面八方散去,產生快速移動的樣態,異常訊息可以在 10 秒內將送到中控室,大幅縮減以往需要 4 分鐘以上的訊號傳輸時間,也能避免踩到人臉辨識的紅線,未來希望擴張應用到大樓監控,或是銷往他國的大眾運輸系統。
源自NASA,認知型AI成為技術優勢與門檻
與其他單純使用機器學習技術分類數據並預測結果的數值 AI 系統不同,Beyond Limits 的 AI 服務融合了數值 AI 與符號 AI ,前者的數值 AI 是透過大量數據讓模型認知「此為何物」,而符號 AI 則是藉由邏輯定義數值 AI 判斷的結果是好還是壞,並加以做出決策與判斷,以電池配方為例,將實驗室過去的實驗數據導入數值 AI 系統後,會得出樹種配方組合,再藉由符號 AI 判斷個配方辦法的優劣,並給予客戶回饋與建議。藉由結合數值 AI 與符號 AI 兩大系統的結合,讓人工智慧的每項建議都能以人類可理解的思路解釋,輔助人類做最後決策,也使人機協作的製程模式成為可能。
對於這項技術,張中宜表示這其實是源自於 NASA 將探測器「好奇號」送上火星後,由於火星與地球之間的數值傳遞有時間差,人類基本上不可能遙控好奇號,而且火星上的數據在這之前是 0,所以數值 AI 也無法運作,為了能夠讓好奇號自行在火星上探測與行動,勢必須要模擬人類大腦的認知型 AI 系統,當時才會開發出符號 AI。
根據研究報告,2025 年工業用 AI 規模將達 160 億美元,其應用開發仍具高度可能性,Beyond Limits 在台灣也希望更全面地研發產品打進該市場。除了正在培養市場的風電產業外,未來也希望協助優化晶圓半導體產業的製程,團隊更積極與社會、產業溝通,讓社會了解 AI 進入產業能讓人類更有餘力進行創意發想與決策,也讓產業正視轉型需求,近期將與台灣新創基地合作舉辦 AI 科普講座,持續促進製造業的人機共榮合作。
創業快問快答
Q:服務的創意來源,是因為發生甚麼事情而有這樣的想法?
A:台灣數位轉型瓶頸
Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:用國際薪資招聘頂尖人才、台灣市場國際定位清楚、客戶分潤共創模式的商業模式
Q:要達到下一步目標,團隊目前缺乏的資源是?
A:能見度
附圖:BeyondLimits 台灣總經理 張中宜
Beyond Limits 以數值AI及符號AI兩大關鍵技術,達到人機互補智能
圖片來源 : Beyond Limits
擠捷運
圖片來源 : diGital Sennin on Unsplash
圖說:BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
BeyondLimits Hybrid AI導入流程說明
圖片來源 : BeyondLimits
資料來源:https://meet.bnext.com.tw/articles/view/47993?fbclid=IwAR2HbB5FrPIBoV9kDL27OnhNF-JDNzfYdsoLoVKn85yAA7GUjzDzI3y5Lw0
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港實測 招聘 在 Spark Liang 张开亮 Youtube 的精選貼文
【如果你還沒有買入比特幣,現在是不是你最後的機會呢? 】
比特幣從4月中的最高點6萬3千塊美金
跌了40多%來到了3萬多美金的這個價格
而在這一波的大跌
我其實看到很多人在Instagram上
曬圖說~ 自己買入了比特幣!
大多數的人都覺得說,
之前錯過了比特幣的大漲
這次就不想再錯過了
就趁跌了40%的時候趕緊買入
結果整整一個月多,比特幣就一直在這個3萬多的價格
不懂它到底是要漲還是要跌
就讓人開始懷疑人生了
如果你現在持有著比特幣,是應該賣出還是繼續持有?
如果你還沒有買入,現在是不是你最後的機會呢?
影片中我也會跟大家分享,我對加密貨幣的一個投資策略
認真看完這個視頻
這樣在影片的最後,你可以做出判斷
來看你要不要把握住這個賺錢的機會
影片概括:
5:19 投資比特幣需注意的事
10:07 我買入了加密貨幣?
11:52 總結
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❗免責聲明❗
本影片僅代表作者個人觀點。本影片以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性。
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港實測 招聘 在 巴打台 Youtube 的精選貼文
香港今日社論2021年05月21日(100蚊獅子頭)
https://youtu.be/hgb6f7F_dUs
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明報社評
疫情橫掃全球一年多,香港與內地封關也達到475天,嚴重影響香港經濟以及居民往來。特區政府曾多番提出通關無果,現在香港已經連續27天沒有關鍵源頭不明個案,「清零」在望,特區政府應該盡快再次跟內地政府商議通關,由於疫情還存在不確定因素,應該採取循序漸進方式,逐步恢復到疫情前狀態。然而,即使實施通關,也不能指望內地旅客會「報復性」訪港,一切要順其自然。
蘋果頭條
貝殼發佈訃告,公司創始人兼董事長左暉,因疾病意外惡化於今日去世,終年50歲。訃告中提到:「今天萬分難過,貝殼創始人、董事長左暉因病離開了我們。貝殼失去了一位奠定我們事業和使命的創始者,居住產業失去了一位始終在探索和創新的引領者。從鏈家到貝殼,極其有幸和左暉一起共事,一起奮鬥拼搏,一起推動行業進步的我們,失去了一位親密的伙伴和智慧的師長。左暉曾經講過:我們這個時代企業經營者的宿命,就是要去幹煙花背後的真正提升基礎服務品質的苦活、累活。」
東方正論
抗疫超過500日,香港人除了希望快點擊退疫魔,心裏面都有一個共同願望,就是盡快通關,連續多日只得一宗不明個案,通關在望,全民期待,但究竟何時通關,細節如何,都必須審慎探究。疫情緩和,昨日僅新增一宗確診,為輸入個案,亦沒有本地不明源頭個案。早前確診的4歲男童,抗體測試相信屬「假確診」,但港大專家袁國勇指應為「真確診」,即是說本港連續27日只得一宗不明病例。
星島社論
一名四歲男童上周六被列作源頭不明的本地個案,惟其三十多名密切接觸者,病毒檢測一直呈陰性,亦驗不到有抗體;港大微生物學系教授袁國勇審視個案後,確認為「真陽性」,但懷疑他一月已受感染。港府認為男童個案特殊,撇除這個案,香港已連續二十七日沒有本地不明源頭個案;已將有關情況通報內地,希望可以啟動「通關」安排。港府消息人士估計,若通關成事,估計會以「商務氣泡」先行,然後在第二階段啟用「點對點旅遊」。公務員事務局局長聶德權昨稱,日後如若能通關,接種疫苗將是基本的要求。
經濟社評
本港失業率續由沙士後高位下調,無業大軍最新減約1.2萬人。社區疫情近月幸保不失,令港府可放寬商企營運,令前綫就業有所改善,招聘會亦再現,有望為仍然疲弱的個人消費增添動力。惟望港府即將推出的消費券,可先讓市民放心花費,隨後可藉繼續從嚴控疫,取信內地和海外,爭取盡快通關,真正保企業、撑就業。據統計處公布,2月至4月失業率6.4%,連續兩期下降0.4個百分點,其中餐飲服務活動業跌最多,達1.2個百分點。失業總人數減少1.23萬,惟勞動力亦跌了4,400人,或意味有長期失業人士決定不再找工作。
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港實測 招聘 在 巴打台 Youtube 的最佳解答
香港今日社論2021年03月01日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/4U4nK7JxkDI
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明報社評
深圳中學公布招聘名單,去年錄取66名新教師當中,39名碩士27名博士,年薪40萬元人民幣,舉國嘩然。擁博士學位教中學是資源浪費,但大城市經濟發達,教育資源豐富,可以「奢侈」一番。這是國家撥款制度使然,一時難以改變,但可以採取富省協助經濟落後省份的扶貧辦法,促進資源相對平均分配,以教育扶貧的辦法共同富裕。而歸根結柢的解決辦法,是全國教育經費必須大幅提升。
蘋果頭條
香港警方今天正式落案起訴47人涉嫌違反國安法的串謀顛覆國家政權罪,包括戴耀廷,區諾軒,趙家賢等人,他們會被通宵扣留,周一上午提堂。英國外相藍韜文及歐盟駐港辦事處周日發文回應,「香港監察」發聲明要求國際施予援手,台灣陸委會對事件感到「萬分沉痛」;而包括英國廣播公司、美國《紐約時報》、日本放送協會等外國傳媒,周日均以顯著篇幅報道事件。
東方正論
躲得過初一,躲不過十五。警方國安處今年1月以雷霆萬鈞之勢展開史無前例大搜捕,55名組織、策劃或參與去年7月「35+」初選的反對派政客遭一網成擒,惟正常市民高興不了多久,這班政客旋即獲准保釋,部分更高調指斥此乃政治打壓,囂張依舊。究其原因,與律政司檢控放軟手腳,甚至刻意放生,致使《港區國安法》威力大打折扣脫不了關係。直到本報質疑,輿論嘩然,律政司不得不有所行動,當中47人昨日終於被落案起訴,今日於西九龍裁判法院提堂。
星島社論
五十五名人士,上月被指有份發起或參與民主派「35+」初選,涉嫌違反《港區國安法》的顛覆國家政權罪被捕,各人昨被提早召喚到各區不同警署報到,當中「攬炒派」四十七人被落案控以「串謀顛覆國家政權罪」,包括牽頭發起初選的戴耀廷(見附表)、前議員林卓廷及區諾軒等,眾人不准保釋,今日提堂。民主派去年展開「35+公民投票初選計畫」,疑欲通過初選協調立法會參選人,希望取得過數半席位及兩度否決《財政預算案》,逼使特首林鄭月娥下台及令政府癱瘓
經濟社評
港府在春節後,放寬限聚,配合推行新防疫措施,冀在檢測和追蹤方面做得更好,惟措施落實逾十天,疫情有回升迹象,深喉唾液檢測結果嚴重滯後。在檢測恒常化下,市民主動配合檢測和追蹤,港府須調配資源,讓各項配套措施落實到位,力爭24小時內有化驗結果,並加大宣傳讓更多人願意使用安心出行,才能有效遏疫。昨天新增22宗確診,雖然比前天33宗有所回落,但涉及尖沙咀K11 Musea名潮食館的確診者再增10人,令該食肆感染群組累計增至44人。面對疫情反彈,政務司司長張建宗也在網誌中表示憂慮。
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